农业生物技术学报

作者：刘燕来, 李梓赫, 杨湛森, 韩天意, 任雪贞, 晋芳, 易红梅, 高鸿飞, 吴刚, 程楠, 金石桥

单位：1 中国农业大学 食品科学与营养工程学院,北京 100083; 2 全国农业技术推广服务中心,北京 100125; 3 北京市农林科学院 玉米研究中心,北京 100097; 4 中国农业科学院 油料作物研究所/农业农村部油料作物生物学与遗传育种重点实验室/农业农村部植物生态环境安全检验测试中心(武汉)/农业农村部农业转基因生物溯源重点实验室,武汉 430062

关键词：二项分布,F分布,转基因种子,纯度检测,案例分析,

基金：农业生物育种国家科技重大专项(2022ZD0401901)

随着全球转基因农作物常规化种植和转基因种子的快速发展,部分国际组织和有关国家建立了种子转基因纯度检测标准,然而这些标准中检测方案的数理逻辑分析仍不足。本研究旨在通过系统的公式推导、模型分析、应用及验证,为理解和使用基于二项分布和F分布的检测方案提供理论支撑和设计指导。首先,从实验设计中的风险来源入手,分析影响种子转基因纯度检测的关键因素并提出解决方案;其次,基于二项分布构建数学模型,量化生产者风险和使用者风险,并通过操作曲线评估这些风险;第三,简述了单一步骤和双重步骤方案的原理。通过数学模型和操作曲线的分析,本研究量化了种子转基因纯度检测中的生产者风险和使用者风险,推导了适用于不同检测场景的计算公式,并通过转基因玉米和耐除草剂种子发芽检测的代表性案例验证该数学模型的科学性和适用性。本研究系统论证了基于二项分布和F分布的种子转基因纯度检测数学模型的科学性,提升转基因种子纯度检测方法的透明度和重现性,方便检测人员正确理解和使用标准,也为今后相关检测规范的制订与修订提供了数理支撑。

来源：2026年第2期

《农业生物技术学报》期刊编辑部

查看农业生物技术学报杂志2026年第2期